from datetime import datetime
import logging
from pathlib import Path
from dataclasses import dataclass, field
from typing import List
from utilities.logger import simple_logger


###########################################################################################
verbose = True  #Set to True to see CrewAI process information in the console
###########################################################################################

###########################################################################################
printLogToConsole = False  #Set to True to save and print log information to console, else set to False to only save log information to file
###########################################################################################

###########################################################################################
useSerpAPI = True  #Set to True to use SerpAPI google engine for web search (requires an API Key). If set to False, DuckDuckGo will be used
###########################################################################################

###########################################################################################
#Define logger parameter
###########################################################################################
logger = logging.getLogger()
def create_logger():
    log_fiename_prefix = "log"
    script_dir = Path(__file__).parent 
    target_dir = script_dir / "log"
    target_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    now = datetime.now()
    formatted_DateTime = now.strftime("%Y-%m-%d_%H%M%S")
    log_path = f"""log/{log_fiename_prefix}_{formatted_DateTime}.log"""
    global logger
    logger = simple_logger(log_path, printLogToConsole)

###########################################################################################
#Create a 'dataclass' for all configs that can be used anywhere in this Project
###########################################################################################
@dataclass
class AgenticAIConfig:
    # UI Selections from users
    provider:str = "OpenAI"
    model: str = "gpt-4o"
    temperature: float = 0.4
    max_tokens:int = 5000
    
    # User Input
    user_query:str=""
    
    # Agent Settings (CrewAI Specifics)
    #agent_name:str = "default"
    #tools: List[str] = field(default_factory=list)
    
    # Runtime
    response:str=""
    chat_history:List[dict] = field(default_factory=list)